於現代設施管理範疇裡，CAFM系統已然從一項輔助工具轉變成為核心運營平台，它藉助整合空間數據、資產數據、維護數據以及工作流數據，以此為管理者給予決策方面的支持，伴隨物聯網技術以及數據分析技術的發展，CAFM正在對設施管理的效率以及精確度予以重新定義，領會這個系統的核心功能以及實施方法，對於提高設施管理水平非常關鍵。
CAFM系統如何優化空間管理
CAFM系統裡的空間管理模塊，會精確記錄建築平面圖，還會精確記錄工位數據。借助可視化界面，管理者能夠實時查看空間使用率，進而識別未被充分利用的區域。一旦部門有辦公佈局調整需要，系統就能模擬多種方案，併計算變更對人員容量以及成本的影響。
實際操作裡，我們藉助CAFM系統，追踪會議室預約情況，以及使用頻率，數據表明，某些時段會議室極為短缺，而其他時段卻大量閒置，基於這些發覺，我們對預約規則予以重新設計，還將部分閒置區域改造為協作空間，這種基於數據驅動的決策，讓空間利用率提高了30% ，同時減少了員工對於資源爭奪的抱怨。
為什麼CAFM能提升維護效率
CAFM把預防性維護計劃跟資產數據庫聯繫起來，自動產生維護工單並分配給技術人員，系統依據設備歷史記錄以及製造商建議，設定維護頻率和標準流程，當設備快要到使用壽命時，會自動發出更換預警，防止突發故障對運營帶來影響。
我們曾應對空調系統有著時令性的維護棘手問題，借助CAFM解析歷年來的維修數據，發覺特定款式的過濾器於濕潤月份更易於出現堵塞情況，系統依據此情形修整了維護規劃，提高了關鍵階段的檢查頻次，這一改良致使空調故障率下跌45%，與此同時使設備整體使用期限得以延長，明顯削減了因緊急維修引發的額外支出。
CAFM怎樣管理設施資產
為每個資產創建獨立檔案，從而記錄採購日期，還有供應商信息，以及技術參數，並且記錄保修詳情的是CAFM系統，資產位置借助於條碼或者RFID與平面圖建立關聯，達成快速定位，折舊計算以及生命週期評估功能對製定更科學的資產更新預算予以助力。
曾在我們的實踐當中面對追踪數百台辦公設備的挑戰，實施CAFM 之後，能夠通過掃描資產標籤來調取完整歷史，那完整歷史涵蓋維修記錄、移動軌跡以及當前使用者，當某部門申請新設備之時，我們可以快速核查現有資源，借助內部調撥去滿足部分需求，去年單單這一項便節省了15%的採購預算。
CAFM如何整合工作流管理
針對設施請求數字化的是CAFM 的工作流引擎，它對審批以及執行過程予以數字化處理。員工能夠借助移動端去提交服務請求，之後系統自行將其路由到對應部門那裡。管理者俱備監控任務進度的能力，可對響應時間還有完成質量進行分析之舉，進而鑑別流程瓶頸所在之處。集成的日曆功能會協調多方資源，達成避免日程衝突這一目的。
我們最近對工單分配算法進行了升級，此次升級綜合考量了技術人員的技能水平，還考慮了其當前位置，另外也兼顧了工作負荷，如此考慮之後系統優先去給距離最近且具備相應資質的員工加以指派，並且會將預計到達時間告訴申請人，這樣的改進使得平均響應時間從4小時變為９０分鐘，在員工滿意度調查里設施服務得分提高了２８% 。
CAFM實施有哪些關鍵挑戰
首先需要面對的挑戰，是數據質量對CAFM成功的影響。投入大量時間進行清理與驗證的行為，存在於初始數據收集階段，針對的是舊記錄。從電子表格轉向專業平台時，不同系統的數據格式差異，常常致使整合遇見困難。我們給出的建議是，設立專門的數據治理角色，持續維護信息準確性。
組織變革阻力同樣不能被忽視，一些老員工抵制新系統而堅持運用原有工作方式，我們藉助分階段培訓、設置內部專家以及展示早期成功案例來減輕擔憂，清晰展示CAFM 怎樣簡化日常工作而非增添負擔是獲取團隊支持的關鍵，六個月內系統採用率從起初的45%提高到了88%。
CAFM未來發展趨勢是什麼
CAFM明顯的發展方向是物聯網集成。設備運行狀態、能源消耗以及空間使用數據由傳感器實時收集，這使得維護從預防性轉變為預測性。我們正在測試通過對電梯運行模式進行分析來預測部件故障，提前兩週發出警報，以此避免停運損失。
當下人工智能所具備的功能，正促使CAFM的分析能力得以增強，機器學習算法可識別設施所呈現的使用模式，進而自動對能源分配以及空間配置實施優化，我們預先進行試點使用的AI系統，能夠依據會議籌劃安排對區域人流作出預計，預先將暖通空調的設置予以調整，在維持舒適度的狀況下把能耗降低12%，伴隨技術的不斷成熟，這些能力會成為CAFM的標準功能。
在您實施或者使用CAFM系統期間所碰到的最大困難究竟是什麼呢，是數據遷移方面的問題嗎，還是用戶培訓方面存在的狀況呢，又或者是系統集成這一方面面臨的挑戰呢，歡迎於評論區去分享您所擁有的經驗啊，如果您感覺本文是具備幫助作用的， 請進行點贊操作並且分享給更多的設施管理同行喲。
發佈留言