有著一項顛覆性技術,它就在數據中心散熱這一領域之內,是液體浸沒冷卻,它藉助把服務器直接浸沒於特殊的導熱液體裡,達成了有著比傳統風冷效率要高很多的散熱效果。這種冷卻的方式不但能夠極大地降低能耗,而且還能夠提高計算密度,給高密度計算場景帶去了具有突破性的變化。隨著人工智能以及邊緣計算不斷發展,浸沒冷卻正轉變成去解決芯片散熱遇到瓶頸的關鍵方案。

浸沒冷卻如何提升能源效率

浸沒冷卻系統促使風扇和空調被消除使用,使數據中心總能耗直接降低30%到50%。服務器產出的熱量由介電液體直接吸收,熱傳導效率比空氣高出1200倍。這種直接的接觸式散熱致使CPU許可在更高頻率下持續運作,而不會出現現象。

實際事例表明,運用單相浸沒冷卻的情況下,數據中心的PUE值能夠降低至1.03至1.08,在能效表現方面,遠遠超過傳統風冷的1.5至1.6 。這表明每節約1度電,就能夠減少大約0.8千克的碳排放。對於具備上萬台服務器的超大規模數據中心而言,如此能效提升所帶來的經濟以及環境效益是非常顯著的。

為什麼浸沒冷卻適合高密度計算

當機櫃功率密度超出30kW之際,傳統風冷系統便會遭遇散熱瓶頸,浸沒冷卻能夠輕易應對100kW/機櫃以上的熱負荷,尤其適配GPU集群以及AI訓練平台,液體的高熱容特性保證即便處於瞬時峰值負載狀況下,芯片結溫也可維持在安全範圍之內。

某加密貨幣礦場採用浸沒冷卻後,礦機部署密度被提高到原本的四倍,就是以前三倍那麼多,與此同時,相應設備故障率降低到原來的百分之三十、下降了百分之七十之多。在超算領域,採用浸沒冷卻的集群達成了一直載重量滿滿的運行狀態,計算效率得到提升,提升幅度大約是百分之十五。這樣一種技術突破,使得把更強算力在有限空間裡進行部署成為了具備可能性的事情。

浸沒冷卻系統有哪些類型

當前佔據主要地位的浸沒冷卻被劃分成單相以及兩相繫統,單相的系統藉助液體自然而然的對流以及泵來實施驅動讓其循環,運用礦物油或者合成油等沸點相對較高的液體,這樣的系統結構呈現出簡單的狀況,維護起來較為便利,然而卻需要額外去配置熱交換器。

沸點較低的氟化液被用於兩相繫統,液體吸收熱量之後發生汽化的現象,再通過冷凝器變回液態。這種相變過程能夠吸收更多熱量,使得散熱效率變得更高,然而係統複雜度以及管理成本會相應增加。選擇哪種系統需要對設備功率密度、預算以及運維能力進行綜合考慮。

浸沒冷卻液應該怎麼選擇

挑選冷卻液期間時,得要去考量導熱係數,還得考量粘度,也得考量介電強度以及環保性。氟化液有著出色的絕緣性能,還有化學穩定性,不過成本比較高。礦物油價格很實惠,然而有可能存在易燃風險。新型合成液在性能,跟價格之間達成了平衡。

正常情況下,冷卻液的使用期限一般是5至7年,在這段時間當中,需要定期對其電氣特性以及清潔度展開檢測。有一部分液體隨著時間推移會發生降解,進而是產生酸性物質,這種酸性物質有可能會對設備造成腐蝕。建議每一個季度進行取樣檢測,以此來保證液體品質能夠符合設備安全標準,。

部署浸沒冷卻需要注意什麼

提前部署之際,得對基礎設施承重能力施行詳盡評估,那滿載狀態下的浸沒冷卻機櫃,其重量相當於傳統機櫃的二至三倍。機房之中,必須配備防洩漏系統以及液體回收裝置。而在設備進行維護之時,還要預備專門的吊裝工具以及乾燥區域。

運用維護團隊要接受專業方面的培訓,得掌握液體處理專門的流程以及設備維護特別的流程。提議先於小規模的測試環境裡積累相關經驗,然後逐步地加大部署的範圍。和供應商搭建長期的技術支撐關係是非常關鍵重要的。

浸沒冷卻的未來發展趨勢

伴隨芯片功率密度不斷持續升高,浸沒冷卻正由特殊應用朝著主流市場邁進,預計到2025年,全球浸沒冷卻市場規模會達到7億美元,新技術方向涵蓋智能液位監控、自適應流量控制以及系統。

進行研發新型納米流體的推動是材料科學的進步,這種液體添加了納米顆粒使得能提升熱傳導效率,與直接芯片冷卻技術相結合,有可能帶來下一代散熱解決方案,這些創新會推動浸沒冷卻在更廣泛領域的應用。

於您的數據中心升級規劃裡面,有沒有思考過運用浸沒冷卻技術呀?歡迎於評論區域去分享您針對此項技術的見解以及實施經歷,要是覺著本文具備幫助,請點贊並且分享給予更多的同行吶。

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