• DNA-Based 是一種新興的身份驗證技術,簡單來說就是拿咱們身體裡的DNA當密碼,或者當鑰匙,用來打開門、登錄什麼系統啊之類的。這種東西,它到底是個啥東西?跟咱們平時用的密碼、指紋比起來,有啥不一樣的地方?很多人可能都跟我一樣,是一肚子的疑問,想知道這東西靠不靠譜,好不好用。

    1.獨一無二的特性:每個人的DNA都是獨一份的,除了雙胞胎可能有點像,但也不是完全一樣,所以用它來做憑證,那幾乎就不可能被別人冒充了;

    2.終身有效:不像密碼會忘,指紋可能會因為受傷啥的變了樣,DNA從生下來到走,基本上都是那個樣子,除非發生啥突變,但那種情況很少很少;

    3.難以復制:要弄一份別人的DNA樣品,再做成能通過驗證的憑證,那技術含量可不是一般的高, 想搞到也沒那麼容易。

    說到怎麼用這個DNA-Based ,也不是說直接把咱們的抽血樣本往機器上一放就行。它有一套流程在裡面

    第一步,是採集DNA樣本,這個,一般就是用個棉籤稍微刮一下嘴巴里的內壁,弄點cells 就行,不疼,也很方便,比抽血強多了;

    第二步,得對採集到的DNA進行分析,找到那些特別獨特的片段,然後把它們轉換成數字代碼,就像把一本書裡的關鍵句子摘出來,編成一個暗號;

    第三步,把編碼好的DNA信息存到某個專門的“數據庫”或者“密鑰”裡,當然這個存儲必須得非常非常安全,不能隨便讓人給攻破了;

    第四步,到了要驗證身份的時候,就再採集一次樣本,走一遍分析編碼的流程,然後跟之前存好的那個“暗號”比對,對上了,就讓你通過,對不上,那就不行。

    有人肯定會問了,這DNA裡可是裝著咱們老多隱私信息了!要是這些信息讓人知道了,或者洩露出去了,那可咋辦?這點確實得重點考慮,所以在搞研究和使用的時候,絕對絕對要把隱私保護放在第一位,只提取用來做憑證的那一小段,其他的信息絕不能碰,也絕不能存!

    還有人會問,那這東西會不會很貴?一般人用得起嗎?現在來看,剛開始的時候,採集設備、分析設備啊可能都比較貴,但要是以後用的人多了,技術更成熟了,成本慢慢降下來,說不定咱們普通人也能用得上,就像現在用指紋解鎖手機一樣普遍。

    跟那些傳統的密碼比(比如數字密碼、圖形密碼),DNA憑證肯定是安全多了,不怕被盜,不怕被猜出來;跟指紋、虹膜這些生物特徵比,它更穩定,而且據說更難被偽造,因為有時候可能會被人用膠帶粘走什麼的,雖然很難,但也不是完全沒可能。

    我個人覺得,DNA-Based 這東西,聽起來還是挺牛挺靠譜的,科技含量很高,以後說不定真能在很多地方派上大用場,像什麼國家的重要機密機構、銀行的超級VIP業務,或者是一些對安全要求特別特別高的地方,它應該能發揮很大的作用。但要說馬上就人人都用它來開家門、解鎖手機,那可能還得等上一陣子,畢竟還有成本、隱私保護啊這些好多好多問題要解決。

  • 關於LAN/WAN 這個東西,其實很多人都聽過但不太明白具體是啥——簡單說就是局域網和廣域網的連接解決方案!局域網就是一個小範圍裡的網絡,像公司辦公室裡的電腦互相連著、家裡的路由器帶著手機那樣;廣域網呢就是范圍大的,就像咱們用的寬帶連到互聯網整個大世界,或者公司不同城市分點之間的連接?這倆方案組合起來,才能讓企業辦公、數據傳輸啊啥的順暢起來,尤其對咱們這種經常需要跨地方協作、跨區域拿數據的情況來說,真的太剛需

    1.設備選擇要點:路由器肯定是核心,得選支持千兆或萬兆端口的,不然速度跟不上現在的大容量數據傳輸!防火牆也不能少,那種帶入侵檢測和防禦功能的,能擋住好多亂七八糟的攻擊,雖然安全方面不用太囉嗦,但基本的防護還是得有;交換機的話,有網管型和非網管型,小公司可能非網管型就夠用了,大公司網絡複雜就得選能設置VLAN的網管型交換機,劃分不同網絡隔離一下更安全穩定。

    2.佈線材料建議:網線別貪便宜買差的!超五類現在勉強能用……我建議直接上六類甚至超六類網線,尤其是要穿管隱蔽佈線的時候,以後想升級網絡速度,就不用再費勁換線了,省事!水晶頭也要配-好的,不然接觸不良網上著上著斷了,能把人氣死過去!

    很多人搞不清LAN和WAN在實際應用裡的區別,我舉個例子你就知道了:公司內部員工用電腦互傳文件,走的就是LAN局域網,速度快還不耗費公網流量;員工在外地出差,用VPN接入公司服務器拿資料,這時候數據就先通過當地的WAN廣域網,再連到公司的LAN,這就是典型的LAN/WAN配合使用的場景,是不是一下子就清楚多了?

    3.遠程辦公配置技巧:現在很多公司都有在家上班的需求,部署VPN是最常見的辦法!有硬件VPN和軟件VPN兩種,人多且預算夠就選硬件,性能穩定管理起來也方便?幾個人偶爾用的話,軟件VPN比如搭建個也夠用,配置教程網上一堆簡單得很;另外可以設個跳板機,只開放特定端口給遠程用戶訪問,減少整個網絡暴露的風險,雖然合規方面沒啥大問題,但多個心眼總是好的!

    4.帶寬分配小竅門:如果公司裡有人總愛下載大文件或者看視頻佔帶寬,其他人辦公搶不過就很卡!這時候在路由器或流控設備上做QoS(服務質量)策略就行,把辦公用的OA系統、進銷存軟件這些關鍵應用設置成高優先級…比如說分配50%的帶寬給他們專用,其他雜七雜八的應用限制一下速度,保證關鍵業務不受影響,辦公效率立馬就上來了!

    Q:小公司剛起步,預算不多咋搭建LAN/WAN?

    A:小公司簡單得很!買個企業級千兆路由器,帶個4到8口全千兆交換機,接幾條寬帶冗餘備用(比如一條電信一條聯通,斷了一條另一條還能用),員工幾個人遠程辦公的話,用免費的或者公司買幾台低-cost的員工安全版許可,初期投入成本控制在幾千塊以內絕對夠了,沒必要搞得太複雜浪費錢!

    Q:為什麼公司網線插好了網速還是很慢?

    A:這種情況多得很!先檢查交換機是不是傻瓜式(非網管型)如果是的話可能端口被佔滿了?或者有人在瘋狂發包佔資源!換個能看端口流量的交換機觀察下,把異常流量的端口關掉排查;再看看網線是不是按B類標準打的水晶頭(白橙、橙、白綠、藍、白藍、綠、白棕、棕),線序錯了也會導致速度上不去趴,仔細查查這些地方保准能解決!

    我個人覺得,選LAN/WAN解決方案不用追求最新最貴的設備,根據公司規模和實際用網需求來就行,夠用、穩定、後期方便擴展性價比高就是最好的!比如50人以下小公司,上萬的高端路由器就沒必要,幾千塊的設備調好了一樣跑得順順噹噹,是不是這個道理!

  • 近年來, AI- video 相關的技術應用逐漸滲透到生活的方方面面,關於這類解決方案的實際作用和使用方法,可能很多人都跟我一樣,一頭霧水,搞不太清楚到底是個啥東西。

    AI- video ,簡單來說,就是用人工智能技術去分析視頻裡的內容信息,不像以前得靠人一個幀一個幀地看,它能自動識別、跟踪、記錄視頻裡的人、車,還有各種物體的活動情況,甚至能理解它們在折騰啥呢……

    1.畫面內容智能識別:能從視頻裡把人臉、車牌號、物品外形這些關鍵數據給揪出來;2.行為模式分析:比如在商場裡,它能知道大家走的路線,哪些區域人多,哪些地方沒人去,好像個隱形的指揮官一樣;3.異常情況預警:要是發現有打架、跑、或者東西摔碎了這類不平常的事,它會“嘀嘀嘀”地發出提示,讓人能早點去看去處理髮生了什麼。

    1. 參數設置別亂設:清晰度太高,設備反應慢。要是對著街道監控,調成720P到1080P就差不多了,畫面能看清,它分析起來也輕鬆點,別往死裡調那個4K檔;2. 光線環境看明白:晚上黑乎乎的環境,得讓鏡頭帶個紅外、夜視功能。 3. 別讓樹葉、路燈那些老晃悠的東西擋著攝像探素!一旦被遮擋,它就可能把影子當成可疑的人,老發錯誤警報,煩都煩死了。

    問:這東西裝了能不能馬上用?

    答:不能!得先讓它“學習”一陣子。比如在廠裡用,得先讓設備看幾天正常上班、機器運作的視頻,它分不清楚啥是正常啥是不正常,就會像亂開槍一樣,警報響個不停的……讓它把正常情況摸透了才行。

    和傳統監控比?傳統監控就像個只會拍照存檔的倉庫管理員,數據堆成山。而AI- video 好比給倉庫配了個智能分揀員,不光存,還能告訴你哪個貨堆要倒了,哪個地方少了東西。就像以前你得自己彎腰在垃圾堆裡找東西,現在直接有人把有用的東西挑出來遞給你,快多了!

    AI- video 這東西,雖然聽著挺高大上,但用起來只要摸清上面說的這些道道,其實也沒那麼神秘難搞。按照步驟慢慢來!雖然偶爾會神經兮兮地發錯警報,但對效率提升確確實實有幫助,以後肯定會越來越好用的。

  • 關於Linux-Based 這個東西其實很多人,包括我身邊的一些搞工程的朋友,都是不太明白它到底是個啥東西的!簡單來說,就是用Linux這種操作系統來管理和控制大樓裡面的各種設備,像什麼空調、燈光、電梯,還有那個安防系統什麼的。你還別說,這東西現在用得還挺多的,主要是因為Linux系統它比較穩定,而且那個叫什麼來著……對,開源!開源就意味著能省不少錢,不用動不動就給那些軟件公司交那個叫啥……版權費,或者說授權費之類的東西,這對於大樓的運營方來說,可真是個不小的好處

    1.兼容性超強:Linux系統它支持的硬件設備種類特別多,不管是名牌大廠出的昂貴的控制模塊,還是一些小廠子生產的便宜的傳感器,它基本上都能給你連上去,而且還能跑得挺順暢,不像有些系統,挑三揀四的,這個不行那個不行,能把人急死!

    2.穩定性沒話說:我聽人家專業搞IT的人講,Linux系統運行起來那叫一個穩當,好幾個月,甚至有的能一兩年都不用重啟一次電腦,這對於大樓自動化控制來說可太重要了,總不能正好好地運行著,突然系統崩了,那樓裡豈不是亂套了?

    3.安全性相對高些:雖然說沒有絕對安全的系統,但相比某些其他的系統,Linux因為它那個開源的特性,全世界各地的程序員都在幫著找漏洞、補漏洞,所以被黑客攻擊破解的風險,好像是要低那麼一點點,這對於保護大樓裡面那些重要的電力,還有人員信息什麼的,還是挺有幫助的。

    很多朋友可能會問:“那我要是想搞這個Linux-Based ,我得從哪兒開始學起?或者說我需要準備些什麼東西?”這個問題問得好!首先,你得對Linux系統本身有一點點基礎的了解,比如說怎麼在命令行敲幾個簡單的命令,知道那個文件放在哪個文件夾下面,大概是個什麼意思。然後,你還得稍微懂一點點那個叫……網絡通信的知識,就是那些設備之間是怎麼通過網線,或者現在還有無線什麼的,互相傳遞信息的,什麼TCP/IP協議,雖然不用搞得太明白高深的原理,但大概是個啥東西得知道。

    1.先從小規模試試水:如果你是第一次搞這個,千萬別一上來就想把整個大樓,一整棟樓的系統全都換成Linux的,那風險太大了!你可以先找一層樓,或者比如說就一個會議室,或者一個辦公室,搞一套小的,比如說燈光控制加上空調控制,先實驗一下,看看效果怎麼樣,磨合磨合,積累點經驗再說。

    2.找個靠譜的社區或者論壇:現在網上有很多專門討論Linux和大樓自動化的那些……就是大家一起交流分享經驗的地方,你可以多逛逛,看看人家是怎麼弄的,遇到問題了也可以在上面問問,一般總會有熱心人告訴你怎麼辦的,比你自己一個人悶頭琢磨要強得多!

    3.別忽視了那個叫……技術支持:雖然Linux開源免費,但如果你自己團隊技術力量不是特別強的話,最好還是找一家稍微懂行的技術公司,或者那個設備供應商,跟他們打好關係,萬一遇到搞不定的難題了,也能有人幫忙解決,省得到時候抓瞎,乾著急沒辦法!

    比起那個什麼……的系統,或者其他一些商業公司-的專有系統來說,Linux-Based的最大的好處就是,你可以根據自己大樓的具體需求,去修改那個軟件的源代碼,想要什麼功能就自己或者找人開發一下,自由度特別高!而那些專有系統,人家給你什麼樣你就得用什麼樣,想改一點點東西,那就難了,要么就得花大價錢讓他們原廠量身定制,那個錢可就多了去了!這個對比一下,就很明顯了

    當然,可能也有人會擔心:“Linux會不會太難學了?我們單位那些老師傅,對電腦都不太熟,能搞得定嗎?”這個其實現在有很多基於Linux的的……二次開發的圖形化界面軟件,操作起來就跟我們平時用家用電腦差不多,點鼠標就行,不一定非得整天背那些命令行。只要稍微培訓一下,多用幾天,熟悉熟悉,一般人都能上手!就算是上了年紀的老師傅,只要願意學,也不成問題的!

    我個人覺得,這個Linux-Based ,以後肯定會越來越普及的!為什麼?因為它又省錢,又穩定,還能自己說了算,想怎麼改就怎麼改,不像有的系統,被人家捏在手裡!對於那些想要降低大樓運營成本,同時又想提高管理效率和靈活性的單位來說,這真的是一個非常不錯的選擇,值得好好研究研究,考慮考慮是不是要試試!

  • 朋友們,今天咱們來聊一聊這個2024年的智能樓宇現狀,,就是那種到處都是高科技,好像什麼都能自己動、自己想的大樓,現在到底是個啥樣子?這東西現在可得多人關注了,畢竟關係到咱們上班方便不方便、住得舒服不舒服,還有那個錢——電費、水費甚麼的會不會少花點!

    首先,得先說說這個“智能樓宇”它到底是個啥意思,別到時候別人說起來,咱們嗯嗯啊啊的不知道人家講的是個啥……簡單來講,就是給傳統的大樓裝上各種傳感器,就像給大樓安上了眼睛、鼻子、耳朵,然後,再弄個大腦—— 是電腦系統或者什麼雲平台之類的,把這些眼睛耳朵收集到的信息匯總起來,分析一下,然後控制大樓裡的燈、空調、電梯啊這些東西。這麼一說,是不是就好懂多了?它的目的,說白了,就是想讓大樓更省電、更安全、裡面的人住著或者辦公更舒服,順便,管理大樓的物業公司也能省點事,不用啥都得人跑去看、跑去弄!

    說到現狀,那2024年的智能樓宇,到底“智能”到哪一步了?我給你掰扯掰扯啊……

    1.節能這塊兒是真下功夫了!以前的大樓,燈,要么全開,要么全關;空調,一年四季可能溫度都調得不那麼合適。現在不行了,智能樓宇裡的燈,人來燈亮,人走燈就自動滅了,而且還能根據外面太陽光照進來多少,自動調亮一點或者調暗一點——真的,我見過有的寫字樓,光這一項電費就省了不老少!空調更是厲害,能精確到每個房間、甚至每個區域的溫度,你在APP上就能自己調,多棒!

    2.管理起來方便多!以前物業要管人、管車、修東西,那叫一個頭大。現在

    進門,刷個臉就行,不用帶卡了,丟三落四的人可高興了!

    電梯,它還能學著你平時幾點上下班,提前預熱,或者幫你把旁邊沒人用的電梯叫過來,等你,不用傻站著半天等電梯下來接你(尤其高峰時候,那個急!)。

    設備壞了,比如水管有點漏水,或者哪個燈快不行了,傳感器能提前感覺到,然後系統就自己報警給物業了,物業就能趕緊派人去修,不用等徹底壞了、造成大麻煩了才發現。

    3.安全方面也讓人更放心了!有火災?煙感、溫感啊各種傳感器馬上就知道了,不光報警,還能告訴系統煙是從哪個房間冒出來的,大家好趕緊跑!有壞人想溜進來搞破壞?各種攝像頭、門禁啊也不是吃素的,能盯著!甚至連空氣質量,比如二氧化碳濃度高了、有點啥怪味兒了,系統也能檢測出來,然後想辦法換換空氣!

    當然,肯定有人會問一些問題,比較常見的我這兒也琢磨了幾個,看看有沒有你想問的:

    Q1:這東西這麼高級,是不是特別貴?一般的小公司、小公寓能用得起嗎?

    A1:實話實說,一開始裝這些亂七八糟的東西,花錢肯定少不了,這是個大頭!但是你想想,長遠來看,它能給你省下一大筆電費、水費,人工費也能省點,設備壞得也慢了……所以,很多大樓,尤其是那些用了好多年、能耗特別高的老樓,現在都在琢磨要不要也“智能”一下,改造改造。而且現在技術發展快,很多公司也推出了一些性價比比較高的方案,不是說只有錢多得沒地方花的大公司才能用。

    Q2:聽說這智能係統挺複雜的,萬一壞了,或者被人黑了,那大樓豈不是就癱瘓了?

    A2:你這話問得也挺好!技術上來說,這種擔心不是沒有道理的。所以那些做智能樓宇系統的公司,現在也都把安全這塊兒看得越來越重,又是加密,又是設防火牆,還得經常更新系統補丁什麼的。就跟咱們用手機一樣,也怕中毒啥的是不是?所以得找靠譜的公司來做,不能貪便宜找那些小作坊!

    我個人覺得,2024年的智能樓宇,已經不是那種高高在上、咱們普通人只能在電視上看看的新鮮東西了,它正在慢慢走進咱們的生活,變得越來越普遍。雖然可能還有些小問題,比如有些老樓改造起來還是挺麻煩的,或者不同牌子的設備之間用起來不那麼順暢(這個叫“互聯互通”問題,有點專業了哈),但總的來說,這肯定是個大趨勢,以後的大樓,只會越來越聰明,讓咱們的日子過得越來越好!

  • 關於量子安全建築網絡這個東西,其實,很多人可能聽著就頭大,感覺離咱們老遠老遠的,是不是?但實際上,它跟咱們現在住的、上班的那些大樓裡的網絡安全,那可是關係大著!這裡頭,有不少實用的小技巧和要注意的地方,我給大家好好說道說道。

    量子安全建築網絡,簡單來說,就是用了量子技術的那種特別安全的大樓內部網絡系統?它跟普通的網絡比起來,最厲害的一點就是——不怕那種未來可能出現的超級量子計算機破解!現在咱們用的密碼,像是什麼RSA、AES,說不定哪天就被量子計算機“咔嚓”一下給破開了,那大樓裡的監控、門禁、各種設備的數據,不就都危險了

    那搭建這麼個量子安全的建築網絡,有哪些關鍵的地方要注意?我給列幾條:

    1.先把網絡裡的“老古董”換代!那些用了好多年的、不支持新安全協議的路由器、交換機,趕緊換成支持量子密鑰分發(QKD)相關技術的設備,這可是基礎中的基礎,不然後面都白搭!

    2.密鑰管理得跟上趟!量子密鑰這東西,生成了、發出去了,還得管好,不能隨便丟了、洩露了。最好搞個專門的密鑰管理系統,定期換密鑰,跟咱們定期換家門鑰匙一個道理。

    3.網絡分段也很重要!把大樓網絡分成一小塊一小塊的,比如辦公區、機房區、安保區,各自用不同的量子加密通道,一個地方出問題,其他地方還能勉強撐著,不會全線崩潰。

    咱們再來說說,跟普通的網絡安全比,量子安全建築網絡好在哪兒

    對比項目 普通建築網絡 量子安全建築網絡
    抗破解能力 未來可能被量子計算機破解 理論上不怕量子計算機破解
    密鑰生成方式 數學算法生成 利用量子物理特性生成
    初期投入成本 相對低一些 相對高不少,但長期值

    還有些常見的問題,我也給大家解答一下:

    問:我們小區的網絡,有必要搞成量子安全的嗎?

    答:目前來看,一般小區的網絡,暫時可能還沒那麼緊急,成本也太高。但那種超高層的智能大樓、或者存放重要數據的辦公樓,那可就得早點考慮了!

    問:搞這個量子安全網絡,麻煩不麻煩

    答:一開始肯定麻煩,設備換、系統調,得花功夫。但弄好了之後,運行起來就省心多了,安全係數大大提高,長遠看是划算的。

    我個人覺得,未來隨著量子技術越來越成熟,量子安全建築網絡會慢慢地普及開來,就像現在大家都知道裝防盜門一樣普遍。早點了解,早點準備,總不是壞事!

  • 的實用指南:解決企業系統難題的干貨分享

    什麼是?

    ,簡單說就是把企業裡各種獨立的系統——像CRM、ERP、數據庫,還有現在流行的雲計算平台什麼的,都給它連接起來,讓它們能互相“說話”、互相傳數據,不用人工來回倒騰,提高效率。很多企業用了一堆系統,結果數據不通,各用各的,這就叫“信息孤島”,挺頭疼的!這服務就是專門來解決這個問題的。

    兩個核心價值點:

    1.數據實時共享:避免A系統改了數據,B系統過三天才知道,減少錯誤;

    2.流程自動化:比如訂單從銷售系統下了單,自動同步到庫存系統扣庫存,再傳到財務系統記賬,省一堆人工!

    企業做系統集成,重點要解決哪些“坑”?

    1. 兼容性問題:老系統vs 新系統怎麼搭?

    硬件層面:比如老服務器用的是2008,新系統要裝在Linux上,接口完全兩碼事;

    軟件層面:數據格式不匹配(一個用XML,一個用JSON),API版本不一樣(老系統是API 1.0,新系統只用API 3.0)。

    避坑技巧:先做“系統兼容性畫像”,把每個系統的接口文檔、數據格式、運行環境列成表格——比如用Excel也行,專業點用Visio畫個圖,標清楚哪些地方會死磕!

    2. 數據安全怎麼保?

    集成的時候,數據要在好幾個系統間跑,萬一泄露了或者被篡改了,公司損失就大了!

    實用步驟:

    1. 過一遍“數據敏感等級”:把客戶身份證號、合同金額這種標成“高敏感”,普通備註信息標“低敏感”;

    2. 加密傳輸:用HTTPS還不夠,關鍵數據加個AES-256加密,密鑰定期換;

    3. 留“操作日誌”:誰在什麼時候調了接口、傳了什麼數據,記下來,備查!

    3. 集成完了“不好用”?警惕“面子工程”!

    見過有的企業集成完,系統是接起來了,但員工還是寧願用Excel手動填——因為集成後的流程更麻煩了!

    檢查清單:

    ✅ 集成後,核心流程比原來快了多少? (比如以前訂單審核要3小時,現在是不是30分鐘?用秒錶掐!)

    ✅ 用戶是不是不用記10個系統的密碼了? (有沒有做單點登錄SSO?)

    ✅ 領導要不要登錄3個系統才能看到企業總營收? (老闆說了:“我就要一個儀錶盤!”)

    兩種常見集成方案,怎麼選?

    方案類型 適合場景 優點 缺點
    點對點集成(Point-to-Point) 只有2-3個簡單系統,懶得搞複雜 開發快、成本低 以後加新系統會亂成“蜘蛛網”
    集成平台(ESB) 5個以上系統,長期用 靈活,再加新系統直接接平台上 初期投入高、要專門團隊維護平台

    👉小糾結?問自己:公司未來1-3年會上新產品嗎?比如現在只有銷售、庫存系統,明天會不會上供應鏈系統?會!那就咬牙選ESB,別省小錢害自己!

    最常問的3個問題,一次說清!

    Q1:做集成要花多少錢?能不能報個大概數?

    A:沒法直接給!要看3個因素:系統數量(越多越貴)、接口復雜度(API現成的便宜,手寫接口貴)、要不要定制流程(比如審批流程要加7個節點,多收錢!)。小公司2-3個系統,簡單集成,10萬以內能搞定;大集團10+系統,帶複雜業務邏輯,100萬起步很正常。

    Q2:老系統太舊,連廠商都不帶我玩了,還能集成不?

    A:能!兩個路子:

    給老系統“套個殼子”:開發中間件(花錢少,但要定期維護);

    用“逆向工程”:偷偷分析老系統的數據字典(可能侵權,得事先和廠商溝通!)。

    Q3:集成完之後要不要人維護?

    A:必須要!至少1個“集成專員”:每天看看系統有無報錯、數據同步對不對(舉例:“ .xlsx 數據同步失敗,請檢查網絡!”這種郵件要關注),每月做一次“壓力測試”——假裝訂單量突然漲10倍,會不會卡住?

    我的一點小建議——寫給糾結要不要集成的老闆們

    如果你們公司有下面任何一種情況,那就別拖了:

    1. 財務每個月要從3個系統導數據做報表,做2天還老出錯;

    2. 客戶投訴:“你們為啥不知道我上周剛買了那個東西?”(因為銷售系統和客服系統沒打通);

    3. IT部天天加班,不是在給A系統擴內存,就是在給B系統刪垃圾數據——他們本該去研究怎麼用AI優化業務!

    集成不是“炫技”,是為了讓公司跑更快!找服務商的時候千萬別只比價格(我見過貪圖便宜,集成後半年12次的),讓他們給個“50天集成計劃表”,每天干啥列清楚,做不到就扣錢!

  • 關於紐約那些高高大大的摩天大樓窗戶清潔機器人的監控問題,其實很多人跟我一樣是有一肚子疑問的,畢竟這東西在那麼高的地方乾活,看不看得見、安不安全,都是大家操心的事嘛…

    要搞明白這個機器人監控是個啥,得先知道這機器人是乾嘛的!就是那種能自己爬到樓外頭,噌噌噌擦玻璃的鐵疙瘩,不用人吊在繩子上那麼危險了,對?監控,就是用各種法子盯著它,看它有沒有好好乾活,有沒有出啥岔子,別擦到一半掉下去,或者把玻璃刮花了,那可不行!

    1. 最最基本的監控,就是看這個機器人在哪兒了!它身上裝著那種能定位的小東西…,就像汽車導航一樣,不過更精確,能知道它在大樓的第幾層,哪個窗戶旁邊,是不是按預定的路線在走——別跑偏了,跑到別人家窗戶去。

    2 然後,得瞧它幹活賣不賣力,幹得乾不干淨!有的機器人帶著小攝像頭,拍下來玻璃擦過後的樣子,傳到電腦上讓人看看…,或者用傳感器測一測玻璃表面的髒東西還有多少,數值低就說明擦得乾淨,高了就得讓它重擦!

    3 還有,安全!安全最重要!得監控它的爪子抓得牢不牢固,那個固定它的鋼絲繩有沒有鬆掉…,要是爪子快抓不住了,監控系統就得趕緊喊停,讓它停下來別動,或者趕緊想辦法把它弄回安全的地方,可不能掉下去!

    有沒有人問,這監控是一直要人看著嗎?其實不全是!大部分時候是電腦自己看著,設定好一些條件…,比如機器人偏離路線超過半米了,或者擦玻度不干淨的數值超過10了,電腦就會“滴滴滴”報警,這時候人才需要起來看看咋回事,不用24小時瞪著屏幕,省力多!

    那跟以前人工擦窗戶比,監控機器人是不是更麻煩?我覺得是方便多!人工的話,你沒法整天盯著那個人在高空中的每個動作…,機器人,它的所有數據都能實實在在地記下來,乾了多少活,哪裡沒干好,一清二楚,出了問題也能很快查到原因,比猜來猜去強!

    個人覺得,這紐約摩天大樓窗戶清潔機器人的監控技術,是真的幫了大忙了!又安全、又省心,還能保證玻璃擦得鋥亮,就是以後得越做越聰明,讓它自己就能處理一些小問題,那就更好!

  • EN 50600數據中心標準,這東西,其實就是歐洲那邊搞出來的一套關於數據中心設計、建造、運行的統一規範,很多搞機房建設和運維的人現在都特別關注這個標準,想知道到底該咋弄才能符合要求,對

    這個EN 50600標準,它不是單一的一個文件,而是分成了好幾個部分,也就是Part1到Part5,每個部分說的事都不一樣。比如說,Part1主要是講一些通用的術語、定義、還有整個標準的適用範圍這些基礎中的基礎內容,讓大家先對這個標準有個大概的了解,不至於一開始就懵圈。

    1.基礎設施要求:這裡面就涉及到數據中心的場地選址,你不能隨便找個地方就建,得考慮地質、氣候啊這些因素;還有建築結構,房子得結實,能扛住設備的重量,還得防火;供電系統更是重中之重,要保證電力穩定供應,不能老停電,所以UPS、發電機這些都得按標準來。

    2.環境條件控制:溫度、濕度是關鍵中的關鍵,不同品牌、不同型號的服務器對溫濕度要求不一樣,但標準裡會給個範圍,你得想辦法讓機房裡的溫濕度始終保持在那個合適的區間,不然設備容易出問題。

    3. IT設備安裝與管理:服務器怎麼擺,機櫃怎麼放,線纜怎麼布,這些都有講究,既要考慮散熱,又要方便維護,還得注意安全。

    3. 問:EN 50600和咱們國內的數據中心比,哪個更嚴格

    答:這個不能簡單地說誰更嚴格,因為它們制定的出發點和側重點可能不太一樣。 EN 50600在某些細節方面,比如能源效率的計算方法、某些特定安全措施的要求上,可能規定得更細緻一些;而國內標準更貼合咱們國家的實際國情和一些特有的行業需求。不過總的來說,都是為了把數據中心建好、管好。

    4. 問:按照EN 50600建數據中心,成本會不會增加很多

    答:一開始投入的時候,可能成本確實會比不按這個標準高一點,畢竟對材料、設備、施工工藝要求都提高了。但是從長遠來看,它能提高數據中心的可靠性、降低能耗、減少後期維護成本,所以整體算下來,可能還是划算的,是值得的。

    要我說,EN 50600這個標準雖然看起來複雜,條款多,但只要你認真去研究,一條條對照著落實,其實也沒那麼難。對於想把數據中心建設質量搞上去,比如想邁進國際先進行列的企業來說,照著這個標準來做,肯定是有好處的,能少走很多彎路,保證數據中心能穩定、高效、安全地運行很多年。

  • 關於邊緣計算部署套件這個東西,其實很多人跟我一樣是有一肚子疑問的,不知道它到底是個啥,能幹啥用,什麼樣的情況才需要用到它,對?簡單來說,這個邊緣計算部署套件,就是一種把計算、存儲啊這些能力,從遙遠的雲端往離數據產生源頭更近的地方挪一挪的工具集合,這樣就能讓數據處理更快,響應更及時,還能省點成本

    1. ✅ 硬件選型:這是kit 裡最先要考慮的,得看你具體要處理啥數據,處理多少數據,對速度要求高不高,還有現場環境怎麼樣,比如溫度、濕度啊這些亂七八糟的因素,都得考慮進去,不然買回來用不了可就麻煩

    2. ✅ 軟件組件:裡面一般會有操作系統,虛擬化軟件,還有數據處理的一些中間件什麼的,這些東西得搭配著好用,不能互相打架,不然部署起來能把人累死!

    3. ✅ 網絡配置:邊緣節點跟節點之間,還有跟上面的雲端怎麼連,用什麼網絡,帶寬夠不夠,穩不穩定,這些都是實打實要解決的問題,網絡不通,啥都白搭!

    很多人會問,那我直接用雲計算不就行了嗎,幹嘛費時費力搞這個邊緣計算部署套件?其實,這兩種東西各有各的好,比如雲計算適合處理大規模的、不著急的數據分析,而邊緣計算部署套件,就適合那些要求數據一產生馬上就得處理的場景,像什麼智能工廠那個機器旁邊、交通路口的監控啊這些地方,用它就很合適,反應快,還能減少數據傳輸的成本!

    還有人問,那部署這個邊緣計算套件難不難?自己能不能搞定?說實話,現在好多廠商都推出了一些簡化版的,說是“開箱即用”,但實際上,如果你一點不懂技術,還是得找個懂行的人來幫忙看看,不然裡面那些各種配置、調試,能讓你頭都大了!而且買之前一定要想清楚自己到底需要啥功能,別聽人家一吹噓就買了,結果好多功能根本用不上,那不就浪費錢了

    個人覺得,邊緣計算部署套件這東西,以後肯定會用得越來越多,尤其是在那些對實時性要求高的行業,它真的能解決不少實際問題,雖然現在可能還有點小複雜,但是慢慢會好的!