Mind ，這東西，其實說的就是通過各種方法，提前去out，也就是搞清楚一個地方到底會有多少人來。咱先說這基礎概念它呢可以說是一種超級強大的工具。
這對各種場景可有用著。像在商業中心，商家老早就想著用這玩意預測一下每天的客流量。就像是商家腦袋里天天在琢磨，到底明天會有多少人進店瞅瞅，會不會帶來大把的生意。要是預測準了，事可就好辦多！可以提前合理安排店里幹活的伙計調整商品上架。
另外，在像是展會這種大場合下，組織者那更是巴望著這Mind 派上用場。他們想算計清楚到底有多少人會來這展會上晃晃，這樣就能把場館佈置展位大小佈局等事都給安排妥當了。
在步驟上，首先就得蒐集超級多的數據
1. 位置相關的數據可是很重要的，不管是在市區還是犄角旮旯的位置數據
2. 所在區域的人口特性，老的少的，大致有對少個人口子之類的數據信息
3. 還有歷史上這塊兒來過多少人的歷史數據。
拿到這些密密麻麻的數據以後，就可以用到特定的算法，這些個算法老厲害，把各種信息混一起，扒拉扒拉運算以後呢就能給出個預測的結果。
還分不同模塊去分析這東西，比如說從時間軸的角度– 畢竟不同時間段來客數不一樣。
早上和晚上肯定不是一個客流量。
工作日和周末那來人的數據也得琢磨
另外，場所還有具體的功能信息模塊–
A比如要是店鋪賣吃的的，吃飯時間人流就多啦
B要是搞電影場子的主要就是散場進時來人多。
可能大家心裡有好些個疑問，咱一個一個說來，比如說和猜客人差不多一樣的預測客流到底有多大區別？這個區別可大了。以前純靠猜主要是開店那老闆憑經驗感覺一下
可這個Mind 可是靠實打實的數據算出來的，靠譜太多啦。預測來的人數量準不准？只能這麼講，數據蒐集得越全乎，而且符合此地實際狀況呢，算出來就靠譜很多。不過要是數據亂七糟八，那結果可能就漂流水準啦
在選用哪些關於分析的數據上頭得好好琢磨。雖說有些通用數據都用到。
但一些個特殊區域場地的數據選用對最終分析太有影響。總的來講，我個人覺著這個Mind 要是認真去用好哇確實對很多搞和人流量相關活的那幫人是個大寶貝。 肯定要大力推廣下去發揮發揮它本該發揮的重大作用。
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